Si todavía escribes prompts sueltos, ya estás atrasado. El creador de Claude Code en Anthropic dice que casi no usa prompts: crea loops. Aquí aprendes cómo, con ejemplos listos para adaptar a tus proyectos.
Con un prompt le pides algo a Claude, te responde y se detiene. Con un loop, le das un objetivo y no para hasta cumplirlo.
Si la respuesta sale mala, incompleta o inventa algo, con un prompt normal tú tienes que revisar, corregir y volver a pedir. Con un loop, en cambio, no solo le das una tarea: le das un objetivo medible. Claude trabaja, revisa su propio resultado, detecta si cumple o no, y si todavía no llega al estándar, se corrige solo y vuelve a intentarlo. Una y otra vez.
No le digas solo «escribe un resumen sobre este tema». Dale la tarea y un objetivo que se pueda verificar:
Escribe un resumen de una página sobre un tema.
Cada afirmación necesita al menos 3 enlaces reales, y cada enlace debe llevar de verdad a una página que la respalde.
Ahí cambia todo: la IA ya no solo genera, también evalúa, corrige e itera.
No puedes decirle «que quede bueno» o «hazlo mejor». Tu objetivo necesita números, porcentajes o una checklist clara. Porque si Claude puede medirlo, puede mejorarlo.
La fórmula es siempre la misma: Tarea + Objetivo medible + «repite hasta cumplirlo». Cambia el contenido, conserva la estructura.
Definir un objetivo medible es, en el fondo, criterio: saber qué es «suficientemente bueno» antes de empezar. Eso es lo que dirigimos en Design for AI Studio para que tu marca use la IA con estándar, no con suerte. Comenta «loop» en Instagram y te mando el setup completo con más ejemplos para copiar.