Vas a construir Content Mentor: un panel de tres mentores en tu terminal que revisa tus guiones e ideas y te devuelve un veredicto con ranking, acciones concretas y hooks reescritos. Todo con Claude Code, en una sola sesión.
Pedirle a Claude «¿está bueno este guion?» te da una opinión amable y genérica. Un mentor de verdad no opina: puntúa, señala qué cambiar y te lo reescribe. Content Mentor convierte a Claude en exactamente eso, con tres personas que evalúan tu contenido desde ángulos distintos y consolidan un único veredicto.
No es una app que tengas que mantener. Es un pequeño sistema de archivos y reglas que Claude Code lee y opera por ti. Esto es lo que verás cada vez que pidas una revisión:
El panel puntúa tu guion, dicta el veredicto y te reescribe el hook. (Demo animada.)
Cada uno es un sub-agente de Claude Code que evalúa por separado.
Piensa como el algoritmo. Evalúa alcance, cómo rankea la plataforma y los mitos que te están frenando. Te dice si tu contenido tiene señales de distribución (o si estás peleando contra el sistema sin saberlo).
Piensa como tu negocio. Evalúa formato, cadencia/consistencia y el embudo hacia tu oferta. Conecta cada pieza con un objetivo, para que no publiques por publicar.
Piensa como el creador. Evalúa entrega, hooks y narrativa. Es el que más duro pega con los primeros 3 segundos, porque ahí se gana o se pierde el video.
cm newCapturas una idea o guion como un archivo .md en tu /vault local. Tu material vive contigo, no en una nube ajena.
cm review <file>El panel evalúa el guion y devuelve:
cm listLista todos tus guiones con su puntaje, para ver qué mejora y qué se repite.
Las personas no inventan criterios: evalúan por las mismas señales que premian las plataformas y que comparten los mejores creadores del mundo.
«La meta no es volverte viral. La meta es construir algo valioso que a la gente le importe.»Adam Mosseri · Head of Instagram
No necesitas escribir código. Le pasas a Claude Code el prompt de abajo y él propone la estructura, espera tu OK y lo implementa paso a paso.
Abre una carpeta nueva y arranca Claude Code dentro de ella.
Pega el prompt completo (botón Copiar) y envíalo.
Claude propondrá la estructura y un CLAUDE.md. Revísalo y dale tu OK.
Deja que lo construya. Luego: cm new para tu primer guion y cm review para tu primera revisión.
Quiero que construyas un sistema CLI llamado "Content Mentor" (CM): mi mentor personal de contenido para redes. Revisa mis guiones e ideas y devuelve un veredicto con ranking y direcciones de mejora. == STACK == Node.js + TypeScript, CLI con commander. Markdown como base local (/vault) para ideas, guiones y feedback. Sub-agentes de Claude Code (.claude/agents/) para las personas. CLAUDE.md con las reglas del proyecto y mi contexto de marca. == PERSONAS / PANEL EVALUADOR == platform-insider — The Platform Insider Alcance, cómo rankea el algoritmo, mitos de la plataforma. operator — The Operator Formatos, cadencia/consistencia, embudos hacia negocio. craftsman — The Craftsman Entrega, hooks, narrativa/story. Cada persona evalúa aparte y se consolida un veredicto. == FLUJO / COMANDOS == cm new -> capturo una idea o guion (.md en /vault) cm review <file> -> el panel genera: 1) Arena ranking: puntaje 0-100 por persona + promedio 2) Veredicto en 3 lineas (funciona / falla / cambia YA) 3) 3 acciones concretas (nada generico) 4) Hook reescrito con 3 alternativas cm list -> mis guiones y su puntaje == REGLAS DE CALIDAD == Directo y accionable, sin relleno. Siempre con ejemplos reescritos. Prioriza el HOOK (primeros 3 segundos). Empieza proponiendo la estructura + CLAUDE.md, espera mi OK, y luego implementa todo paso a paso.
Ya funciona, pero por defecto el panel razona con buen criterio y conocimiento general. Si conectas el MCP de Apify, The Platform Insider deja de adivinar: scrapea datos reales de las plataformas y evalúa tu guion contra lo que de verdad está funcionando esta semana.
➜ claude mcp add --transport http apify https://mcp.apify.com
cm review: compara mi hook contra los 10 reels más guardados de #marketing esta semana.Content Mentor es un ejemplo de dirigir la IA con criterio: en lugar de pedir una opinión, le das un sistema con reglas y roles. En Design for AI Studio montamos paneles como este a la medida de tu marca, tu tono y tus objetivos.